【TechWeb】1月24日新闻，据百川年夜模子大众号新闻，百川智能宣布了海内首个全场景深度思考模子Baichuan-M1-preview。该模子是海内现在独一同时具有言语、视觉跟搜寻三年夜范畴推理才能的模子。在数学、代码等多个威望评测中，Baichuan-M1-preview的表示均超出了o1-preview，展示了其在多范畴推理方面的奇特上风。别的，作为海内独一专一医疗范畴的头部年夜模子公司推出的深度思考模子，它还解锁了医疗循证形式，实现了从医疗证据检索到深度推理的完全端到端效劳，可能疾速、精准地答复医疗临床、科研成绩。Baichuan-M1-preview现已在百小应中正式上线，在深度思考形式下不只能正确解答数学、代码、逻辑推理等成绩，面临庞杂医疗成绩，还能像资深医疗专家一样，经由过程深度思考构建谨严的医学推理进程，为用户供给片面的疾病剖析跟特性化安康治理倡议。为了更好地繁华AI医疗生态，助力医疗奇迹开展，百川智能还同时推出了行业首个开源医疗加强年夜模子Baichuan-M1-14B，其医疗才能超出了更年夜参数目的Qwen2.5-72B，与o1-mini相差无多少。多项才能超出o1-preview，解锁医疗循证形式作为一个全场景深度思考模子，Baichuan-M1-preview的才能片面，具有强盛的言语推理、视觉推理及搜寻推理才能。言语推理方面，其在AIME跟Math等数学基准测试，以及LiveCodeBench代码义务上的成就均超出了o1-preview等模子。视觉推理方面，在MMMU-val、MathVista等威望评测中的成就，超出了GPT-4o、Claude3.5 Sonnet、QVQ-72B-Preview等海内外头部模子。Baichuan-M1-preview的另一年夜亮点是解锁了医疗循证形式。在面临庞杂医学识题时，会将专业牢靠的医疗常识作为推理根据，辅助用户做出最佳的医疗决议。为实现这一才能，百川智能自建了涵盖亿级条目标循证医学常识库，席卷了海内外海量医学论文、威望指南、专家共鸣、疾病与症状剖析、药品阐明等专业医疗内容，且以天为单元停止静态更新，实时收录医疗范畴的新冲破、新停顿。家喻户晓，医学常识多样性强、因果关联庞杂。因而，即便构建了宏大的医疗常识库，在挪用此中的医学常识，尤其叠加了互联网上搜寻到的医疗信息时仍然会碰到局部医学数据、医学实践纷歧致的情形。针对这一成绩，医疗循证形式能应用医学常识跟证据评价尺度，对质据停止多层分级，并对差别威望品级的证据停止专业剖析与整合，精准辨认各种威望信息的起源跟可托度，从而防止因信息混淆招致的误判，而后基于这些医学证据停止牢靠、正确的医学推理，终极供给可托赖的医疗谜底。经由过程“医疗循证形式”，Baichuan-M1-preview实现了从证据检索到深度推理的完全端到端效劳，可能无效地处理医疗场景中信息过载、不断定性跟碎片化等痛点。无论是大夫面临庞杂病案，仍是患者追求威望倡议，它都能经由过程“摆现实、讲情理”的循证方法供给言之有物、有理有据的解答。不只能在临床场景中辅助大夫晋升诊疗效力，在医学科研场景中年夜幅收缩科研摸索时光，还能辅助一般用户更好地舆解本身安康状态，辅助患者迷信治理生涯方法，晋升医治后果。行业首个开源医疗加强通用年夜模子 ，Baichuan-M1-14B医疗才能超出Qwen2.5-72B为了推进AI技巧在医疗范畴的翻新开展，加强AI医疗技巧的通明度跟可托性，进步医疗效劳的可及性，繁华AI医疗生态，百川智能还开源了Baichuan-M1-preview的小尺寸版模子Baichuan-M1-14B。作为行业首个开源医疗加强通用年夜模子Baichuan-M1-14B的表示十分优良，不只在cmexam、clinicalbench_hos、clinicalbench_hos、erke等威望医学常识跟临床才能评测上的成就超出了更年夜参数目的Qwen2.5-72B-Instruct，而且与o1-mini也相差无多少。为了晋升Baichuan-M1-14B的医疗才能，百川智能多管齐下：数据构建方面，面向细分医疗场景，网络了万亿级 token 的严正医疗数据，涵盖了万万级的中/英文专业医疗论文、院内实在中/英文医疗病例，亿级的医疗问答、医疗问诊、临床数据等，还对全网数据停止了包含医疗科室、医疗内容以及医疗代价在内的分类评价，确保模子能进修到有代价且片面的医疗常识。在此基本上，百川智能还针对病例、医学课本、医学指南等差别种别的高品质医疗数据天生了超千亿 token 的多样化数据，包括了医疗庞杂决议推理链条、决议根据以及问答平等多样化情势。这些分解数据领有丰盛的常识浮现情势以及与大夫分歧的头脑进程，进一步强化了Baichuan-M1-14B的医学常识才能跟医疗推理才能。进入到模子练习阶段，百川智能应用行业开创的多阶段范畴晋升计划，将全部练习进程分为通识晋升、医疗基本常识晋升、医疗进阶常识晋升三个阶段，顺次晋升模子的基本言语、高阶及疑问病症应答等才能。别的还在 CoT 练习框架中翻新的引入了ELO强化进修法，优化头脑链门路，防止传统嘉奖模子偏向，无效晋升了模子的天生品质与逻辑推理才能。Baichuan-M1-preview是百川智能在AI医疗范畴的又一次主要冲破，为实在现“造大夫、改门路、促医学”的AI医疗愿景供给了无力支持。于此同时，Baichuan-M1-14B开源模子则为中国AI医疗安康生态建立供给了强盛助力。百川智能不只盼望减速AI技巧在医疗范畴的普遍利用，更旨在激起更多翻新力气，独特推进中国医疗安康生态的连续提高，助力实现更公正、更高效的高品质医疗效劳。